KSIĄŻKA
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym - Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier [KSIĄŻKA]
4799
Wysyłamy w ciągu 2‑7 dni
Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Paczkomaty 24/7 1599
| Kategoria | Pozostałe |
| Autor | Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier |
| Ilość stron | 214 |
| Okładka | miękka |
| Opis | Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. |
| EAN | 9788328902152 |
| Dział | KSIĄŻKA |
| Data premiery | 2023-10-24 |
| ISBN | 978-83-289-0215-2 |
| Autor | Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier |
| Rok wydania | 2023 |
| Wydanie | 1 |
| Ilość stron | 214 |
| Okładka | miękka |
| Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
| Długość (razem z opakowaniem) | 235 |
| Szerokość (razem z opakowaniem) | 157 |
Alex J. Gutman
Pozostałe
Książki