KSIĄŻKA
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie - Joel Grus [KSIĄŻKA]
Artykuł niedostępny
| Kategoria | Bazy danych |
| Autor | Joel Grus |
| Ilość stron | 352 |
| Okładka | miękka |
| Opis | Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych. |
| EAN | 9788328361546 |
| Dział | KSIĄŻKA |
| Data premiery | 2020-02-11 |
| ISBN | 978-83-283-6154-6 |
| Autor | Joel Grus |
| Rok wydania | 2020 |
| Ilość stron | 352 |
| Okładka | miękka |
| Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
| Wysokość (razem z opakowaniem) | 18 |
| Długość (razem z opakowaniem) | 237 |
| Szerokość (razem z opakowaniem) | 168 |
Pozostałe
Książki