Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy - Chip Huyen [KSIĄŻKA]

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentĂłw może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie rĂłżnią się od siebie w poszczegĂłlnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.

To książka przeznaczona dla inżynierĂłw, ktĂłrzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemĂłw biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ... z uwzględnieniem rĂłżnych komponentĂłw systemu i celĂłw osĂłb zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźnikĂłw, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczegĂłlne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadkĂłw.

W książce między innymi:

• wybĂłr wskaźnikĂłw właściwych dla danego problemu biznesowego
• automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli
• szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemĂłw podczas wdrożenia produkcyjnego
• tworzenie wszechstronnej platformy ML
• odpowiedzialne tworzenie systemĂłw ML

Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!