Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali - Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty [KSIĄŻKA]

Każda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest rĂłwnie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacji z systemami danych, ale rĂłwnież budowanie niestandardowych aplikacji, ktĂłre same w sobie wyzwalają strumienie danych. Okazuje się, że architektura skupiona wokĂłł strumieni zdarzeń otwiera zupełnie nowy rozdział projektowania dużych systemĂłw.

Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi komfortowo rozpoczniesz pracę z platformą streamingową Apache Kafka. Poznasz najlepsze praktyki w zakresie jej wdrażania i konfiguracji, aby zapewnić sobie możliwość strumieniowego przetwarzania dużych ilości danych. Zaznajomisz się z AdminClient API Kafki, mechanizmem transakcji i z nowymi funkcjonalnościami zabezpieczeń. W książce znajdziesz szczegĂłłowe instrukcje, w jaki sposĂłb wdrażać klastry produkcyjne Kafki, pisać niezawodne mikrousługi oparte na zdarzeniach i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Opisano w niej też gwarancje niezawodności, kluczowe interfejsy API i szczegĂłły architektury, w tym protokĂłł replikacji, kontroler i warstwę pamięci masowej.

Najciekawsze zagadnienia:

• wdrażanie i konfigurowanie Kafki w praktyce
• niezawodne dostarczanie danych
• budowanie potokĂłw danych i aplikacji
• monitorowanie, dostrajanie i utrzymywanie działania Kafki w środowisku produkcyjnym
• wskaźniki pomiarĂłw operacyjnych Kafki
• Kafka w systemach przetwarzania strumieniowego

Kafka: gwarancja niezawodności korporacyjnych aplikacji!