LangChain i LangGraph. Projektowanie aplikacji opartych na dużych modelach językowych w praktyce - Mayo Oshin, Nuno Campos [KSIĄŻKA]

Jak zacząć tworzyć aplikacje AI, które potrafią wnioskować i wyszukiwać zewnętrzne dane w celu zapewniania odpowiedniego kontekstu? Sięgnij po LangChain! To popularne narzędzie programistyczne służy do tworzenia, uruchamiania aplikacji LLM, a także zarządzania nimi. LangChain jest używany przez wiele znanych firm, a jego popularność dynamicznie rośnie. Jeśli znasz Pythona lub JavaScript i chcesz rozpocząć przygodę z aplikacjami AI ta książka jest dla Ciebie! Krok po kroku zbudujesz agenta AI korzystającego ze wskazanego źródła danych, wyposażysz go w mechanizmy autoryzacji działań i umożliwisz mu zdobywanie dodatkowych informacji lub wyjaśnień. Dowiesz się, jak przygotować go do pracy w środowisku produkcyjnym z uwzględnieniem kwestii opóźnień, niezawodności i bezpieczeństwa. Nauczysz się również monitorować i stale ulepszać swoje aplikacje.

LangChain i LangGraph. Projektowanie aplikacji opartych na dużych modelach językowych w praktyce

Jak zacząć tworzyć aplikacje AI, które potrafią wnioskować i wyszukiwać zewnętrzne dane w celu zapewniania odpowiedniego kontekstu? Sięgnij po LangChain! To popularne narzędzie programistyczne służy do tworzenia, uruchamiania aplikacji LLM, a także zarządzania nimi. LangChain jest używany przez wiele znanych firm, a jego popularność dynamicznie rośnie.

To lektura obowiązkowa dla programistów, którzy chcą przesuwać granice możliwości LangChain!

Tom Taulli, konsultant IT i autor książek

Jeśli znasz Pythona lub JavaScript i chcesz rozpocząć przygodę z aplikacjami AI ta książka jest dla Ciebie! Krok po kroku zbudujesz agenta AI korzystającego ze wskazanego źródła danych, wyposażysz go w mechanizmy autoryzacji działań i umożliwisz mu zdobywanie dodatkowych informacji lub wyjaśnień. Dowiesz się, jak przygotować go do pracy w środowisku produkcyjnym z uwzględnieniem kwestii opóźnień, niezawodności i bezpieczeństwa. Nauczysz się również monitorować i stale ulepszać swoje aplikacje.

Najciekawsze zagadnienia:

zwiększanie dokładności LLM za pomocą techniki RAG\ninteligentna komunikacja aplikacji AI z użytkownikami\narchitektura agentowa z wykorzystaniem LangGraph\nintegracja z interfejsami API i narzędziami firm trzecich\nmonitorowanie, testowanie i ewaluacja aplikacji AI\npraktyczne zastosowanie biblioteki LangChain

Ta książka sprawia, że nauka LangChain jest interesująca i zabawna!

Rajat K. Goel, IBM