Leksykon.Sztuczna inteligencja. Pojęcia, technologie, zastosowania - Wiesław Cetera, Aleksander Żołnierski [KSIĄŻKA]

Leksykon skierowany jest zarówno do specjalistów, jak i osób dopiero rozpoczynających przygodę z AI. Zawiera definicje podstawowych terminów, takich jak uczenie maszynowe (machine learning), sieci neuronowe, głębokie uczenie (deep learning), przetwarzanie języka naturalnego (NLP) czy komputerowe widzenie (computer vision). Wyjaśnia również bardziej zaawansowane koncepcje, np. reinforcement learning, generative adversarial networks (GAN) czy AI ethics. Wydawnictwo omawia najważniejsze technologie AI, w tym chatboty, systemy rekomendacyjne, automatyzację procesów oraz zastosowania w medycynie, finansach, marketingu i przemyśle. Nie brakuje też analizy trendów, takich jak AI w chmurze, edge AI czy AI dla IoT. Leksykon uwzględnia również aspekty prawne i etyczne związane z rozwojem sztucznej inteligencji, w tym regulacje UE (np. AI Act), bias w algorytmach oraz wyzwania związane z prywatnością danych. Dzięki przejrzystemu układowi i przystępnemu językowi, książka stanowi nieocenione źródło wiedzy dla studentów, programistów, menedżerów i pasjonatów nowych technologii. To obowiązkowa pozycja dla każdego, kto chce zrozumieć rewolucję AI i jej wpływ na przyszłość.

Leksykon skierowany jest zarówno do specjalistów, jak i osób dopiero rozpoczynających przygodę z AI. Zawiera definicje podstawowych terminów, takich jak uczenie maszynowe (machine learning), sieci neuronowe, głębokie uczenie (deep learning), przetwarzanie języka naturalnego (NLP) czy komputerowe widzenie (computer vision). Wyjaśnia również bardziej zaawansowane koncepcje, np. reinforcement learning, generative adversarial networks (GAN) czy AI ethics. Wydawnictwo omawia najważniejsze technologie AI, w tym chatboty, systemy rekomendacyjne, automatyzację procesów oraz zastosowania w medycynie, finansach, marketingu i przemyśle. Nie brakuje też analizy trendów, takich jak AI w chmurze, edge AI czy AI dla IoT. Leksykon uwzględnia również aspekty prawne i etyczne związane z rozwojem sztucznej inteligencji, w tym regulacje UE (np. AI Act), bias w algorytmach oraz wyzwania związane z prywatnością danych. Dzięki przejrzystemu układowi i przystępnemu językowi, książka stanowi nieocenione źródło wiedzy dla studentów, programistów, menedżerów i pasjonatów nowych technologii. To obowiązkowa pozycja dla każdego, kto chce zrozumieć rewolucję AI i jej wpływ na przyszłość.