Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy - James Densmore [KSIĄŻKA]

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z rĂłżnych źrĂłdeł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposĂłb, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.

Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierĂłw danych, ktĂłrzy chcą poznać zasady implementacji potokĂłw danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderĂłw w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposĂłb potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, ktĂłre trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz rĂłwnież podstawowe koncepcje, ktĂłre mają zastosowanie dla frameworkĂłw typu open source, produktĂłw komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.

Dowiedz się:

• czym jest potok danych i na czym polega jego działanie
• jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze
• jakie narzędzia są szczegĂłlnie przydatne do tworzenia potokĂłw danych
• jak używać potokĂłw danych do analizy i tworzenia raportĂłw
• jakie są najważniejsze aspekty obsługi potokĂłw, ich testowania i rozwiązywania problemĂłw

Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potokĂłw danych!

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.

Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz również podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.

Dowiedz się:

• czym jest potok danych i na czym polega jego działanie
• jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze
• jakie narzędzia są szczególnie przydatne do tworzenia potoków danych
• jak używać potoków danych do analizy i tworzenia raportów
• jakie są najważniejsze aspekty obsługi potoków, ich testowania i rozwiązywania problemów

Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potoków danych!

Â