Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV - Steven F. Lott, Dusty Phillips [KSIĄŻKA]

Python zasłużenie cieszy się ogromną popularnością. To język, ktĂłry może służyć do wielu celĂłw, szczegĂłlnie do szybkiego tworzenia niewielkich, wyspecjalizowanych programĂłw. Projektowanie bardziej rozbudowanego, wyrafinowanego oprogramowania też jest możliwe, wymaga jednak zdobycia kilku ważnych umiejętności. Bardzo dobrym pomysłem okazuje się zastosowanie w programowaniu w Pythonie podejścia zorientowanego obiektowo. Tak tworzony kod jest czytelny, solidny, łatwy w rozbudowie i o wiele efektywniejszy w działaniu.

Oto przyjazny przewodnik dla programistĂłw Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegĂłłowo omĂłwiono zagadnienia obsługi wyjątkĂłw, testowania kodu i zastosowania technik programowania funkcyjnego. Opisano też dwa potężne zautomatyzowane systemy testowe: unittest i pytest. Zaprezentowano tematykę utrzymania złożonego oprogramowania napisanego w sposĂłb zorientowany obiektowo, a także podano wskazĂłwki odnoszące się do jego rozbudowy. Ważną częścią przewodnika jest omĂłwienie zasad programowania wspĂłłbieżnego we wspĂłłczesnym Pythonie. Co ważne, poszczegĂłlne zagadnienia zostały zilustrowane diagramami UML, czytelnymi przykładami i studiami przypadkĂłw.

W książce między innymi:

• kiedy korzystać z technik obiektowych
• implementacja obiektĂłw i mechanizmu dziedziczenia w Pythonie
• stosowanie wyjątkĂłw, a także tworzenie testĂłw jednostkowych i integracyjnych
• ważniejsze wzorce projektowe i ich implementacja w Pythonie
• statyczne typowanie dynamicznego kodu
• programowanie wspĂłłbieżne przy użyciu asyncio

Chcesz tworzyć solidny kod? Zorientuj się na obiekty!

Python zasłużenie cieszy się ogromną popularnością. To język, który może służyć do wielu celów, szczególnie do szybkiego tworzenia niewielkich, wyspecjalizowanych programów. Projektowanie bardziej rozbudowanego, wyrafinowanego oprogramowania też jest możliwe, wymaga jednak zdobycia kilku ważnych umiejętności. Bardzo dobrym pomysłem okazuje się zastosowanie w programowaniu w Pythonie podejścia zorientowanego obiektowo. Tak tworzony kod jest czytelny, solidny, łatwy w rozbudowie i o wiele efektywniejszy w działaniu.

Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania technik programowania funkcyjnego. Opisano też dwa potężne zautomatyzowane systemy testowe: unittest i pytest. Zaprezentowano tematykę utrzymania złożonego oprogramowania napisanego w sposób zorientowany obiektowo, a także podano wskazówki odnoszące się do jego rozbudowy. Ważną częścią przewodnika jest omówienie zasad programowania współbieżnego we współczesnym Pythonie. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane diagramami UML, czytelnymi przykładami i studiami przypadków.

W książce między innymi:

• kiedy korzystać z technik obiektowych
• implementacja obiektów i mechanizmu dziedziczenia w Pythonie
• stosowanie wyjątków, a także tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych
• ważniejsze wzorce projektowe i ich implementacja w Pythonie
• statyczne typowanie dynamicznego kodu
• programowanie współbieżne przy użyciu asyncio

Chcesz tworzyć solidny kod? Zorientuj się na obiekty!

Â