Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych - Suhas Pai [KSIĄŻKA]

Duże modele językowe przeniknęły do wielu dziedzin techniki uważa się je za skuteczne narzędzia do rozwiązywania szerokiej gamy problemów. Coraz więcej przedsiębiorstw korzysta z ich potencjału w celu własnego rozwoju. Jednak przekształcenie prototypów w funkcjonalne aplikacje bywa złożone i skomplikowane. W tej praktycznej książce opisano wszelkie niezbędne narzędzia, techniki i rozwiązania, których potrzebujesz do tworzenia użytecznych produktów wykorzystujących potęgę modeli językowych. Na początku zdobędziesz wiedzę o budowie modelu językowego. Następnie poznasz różne sposoby zastosowania modeli językowych, czy to poprzez bezpośrednie zapytania do modelu, czy też poprzez jego dostrajanie. Zrozumiesz ograniczenia LLM, takie jak halucynacje i problemy z rozumowaniem, a także dowiesz się, jak sobie z nimi poradzić. Znajdziesz tu również omówienie paradygmatów zastosowań, takich jak generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) czy agenty.

Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych

Duże modele językowe przeniknęły do wielu dziedzin techniki uważa się je za skuteczne narzędzia do rozwiązywania szerokiej gamy problemów. Coraz więcej przedsiębiorstw korzysta z ich potencjału w celu własnego rozwoju. Jednak przekształcenie prototypów w funkcjonalne aplikacje bywa złożone i skomplikowane.

To wyjątkowe opracowanie zawiera wszystkie ważne koncepcje w dziedzinie LLM!

Madhav Singhal, CEO, AutoComputer

W tej praktycznej książce opisano wszelkie niezbędne narzędzia, techniki i rozwiązania, których potrzebujesz do tworzenia użytecznych produktów wykorzystujących potęgę modeli językowych. Na początku zdobędziesz wiedzę o budowie modelu językowego. Następnie poznasz różne sposoby zastosowania modeli językowych, czy to poprzez bezpośrednie zapytania do modelu, czy też poprzez jego dostrajanie. Zrozumiesz ograniczenia LLM, takie jak halucynacje i problemy z rozumowaniem, a także dowiesz się, jak sobie z nimi poradzić. Znajdziesz tu również omówienie paradygmatów zastosowań, takich jak generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) czy agenty.

Z tą książką:

przygotujesz zbiory danych do treningu i dostrajania modeli\nzrozumiesz architekturę transformera\nzaadaptujesz wstępnie wytrenowane modele do własnych potrzeb\npoznasz skuteczne techniki optymalizacji i adaptacji dziedzinowej\ndowiesz się, jak integrować modele językowe z zewnętrznymi środowiskami i źródłami danych

Gorąco polecam tę książkę!

Megan Risdal, Kaggle (Google)

To mistrzowski kurs budowania zaawansowanych systemów AI!

Jay Alammar, autor książek