SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących - Renée M. P. Teate [KSIĄŻKA]

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analitykĂłw danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportĂłw z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposĂłb pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorĂłw danych.

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analitykĂłw danych, ktĂłrzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorĂłw danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczegĂłlnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorĂłw danych na potrzeby raportĂłw analitycznych. OmĂłwiono rĂłwnież trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorĂłw danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.

Najciekawsze zagadnienia:

• składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań
• eksploracyjna analiza danych
• tworzenie zbiorĂłw danych z istniejących baz danych
• projektowanie zbiorĂłw danych na potrzeby uczenia maszynowego
• zaawansowane elementy języka SQL
• tworzenie tabel i widokĂłw do przechowywania wynikĂłw zapytań

SQL: tak przygotujesz swĂłj zbiĂłr danych do analizy!

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych.

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.

Najciekawsze zagadnienia:

• składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań
• eksploracyjna analiza danych
• tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych
• projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego
• zaawansowane elementy języka SQL
• tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań

SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!

Â