Sztuka analizy danych. Twarde i miękkie umiejętności w czasach sztucznej inteligencji - Mona Khalil [KSIĄŻKA]

Nigdy wcześniej firmy nie miały dostępu do takiej ilości danych i nigdy wcześniej tak bardzo nie potrzebowały ludzi, którzy potrafią je właściwie interpretować. W erze sztucznej inteligencji analiza danych stała się kluczowym narzędziem podejmowania decyzji biznesowych. Ta książka to kompleksowy przewodnik po umiejętnościach twardych i miękkich niezbędnych do odniesienia sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. Autorka dzieli się wiedzą zdobytą podczas ponad dziesięcioletniej kariery, pokazując, jak radzić sobie z rzeczywistymi wyzwaniami analitycznymi. Zamiast skupiać się wyłącznie na narzędziach i wzorach, opisuje praktyczne aspekty codziennej pracy analityka. Obejmuje przy tym cały proces: od definiowania pytań i metryk, przez dobór metod statystycznych, aż po skuteczną komunikację z interesariuszami. Omawia również zagadnienia związane z modelowaniem statystycznym, wykorzystaniem zewnętrznych źródeł danych, a także nowoczesnymi narzędziami analitycznymi, w tym zastosowaniem sztucznej inteligencji.

Sztuka analizy danych. Twarde i miękkie umiejętności w czasach sztucznej inteligencji

Nigdy wcześniej firmy nie miały dostępu do takiej ilości danych i nigdy wcześniej tak bardzo nie potrzebowały ludzi, którzy potrafią je właściwie interpretować. W erze sztucznej inteligencji analiza danych stała się kluczowym narzędziem podejmowania decyzji biznesowych.

Ta książka to kompleksowy przewodnik po umiejętnościach twardych i miękkich niezbędnych do odniesienia sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. Autorka dzieli się wiedzą zdobytą podczas ponad dziesięcioletniej kariery, pokazując, jak radzić sobie z rzeczywistymi wyzwaniami analitycznymi. Zamiast skupiać się wyłącznie na narzędziach i wzorach, opisuje praktyczne aspekty codziennej pracy analityka. Obejmuje przy tym cały proces: od definiowania pytań i metryk, przez dobór metod statystycznych, aż po skuteczną komunikację z interesariuszami. Omawia również zagadnienia związane z modelowaniem statystycznym, wykorzystaniem zewnętrznych źródeł danych, a także nowoczesnymi narzędziami analitycznymi, w tym zastosowaniem sztucznej inteligencji.

W książce:

Kompleksowy cykl życia projektu analitycznego\nParametryczne i nieparametryczne testy statystyczne\nProjektowanie rzetelnych wskaźników SMART\nEtyczne i prawne aspekty pracy z danymi wrażliwymi\nModelowanie statystyczne\nPozyskiwanie danych z API i web scrapingu\nZastosowania generatywnej AI w pracy analityka

Między liczbami a ludźmi. Dane, które kształtują biznes