Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3 - Denis Rothman [KSIĄŻKA]

Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery. Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.

Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3. Wydanie III Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery. Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk. Najciekawsze tematy: wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych techniki łagodzenia halucynacji wizualizacja aktywności modeli transformerów z użyciem systemów BertViz, LIME i SHAP modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V Sztuczna inteligencja, która widzi i mówi - przekonaj się, jak to działa!