KSIĄŻKA
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu - Kyle Gallatin, Chris Albon [KSIĄŻKA]
6299
Wysyłamy w ciągu 2‑7 dni
Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Paczkomaty 24/7 1599
| Kategoria | Pozostałe |
| Seria | Receptury |
| Autor | Kyle Gallatin, Chris Albon |
| Ilość stron | 398 |
| Okładka | miękka |
| Opis | W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych narzędzi umożliwia efektywne tworzenie wyrafinowanych systemów uczących się. Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego. |
| EAN | 9788328908116 |
| Dział | KSIĄŻKA |
| Data premiery | 2024-04-23 |
| ISBN | 978-83-289-0811-6 |
| Seria | Receptury |
| Autor | Kyle Gallatin, Chris Albon |
| Rok wydania | 2024 |
| Ilość stron | 398 |
| Okładka | miękka |
| Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
Pozostałe
Książki