Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III - Aurélien Géron [KSIĄŻKA]

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemĂłw inteligentnych

Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programĂłw uczących się z danych.

Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnĂłstwo praktycznych porad!

Francois Chollet, twĂłrca interfejsu Keras

To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osĂłb, ktĂłre chcą wejść w świat uczenia maszynowego ... przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano rĂłżnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!

W książce między innymi:

• korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
• modele: maszyny wektorĂłw nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
• uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
• sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
• trenowanie i implementacje sieci neuronowych

To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemĂłw za pomocą sieci neuronowych!

Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow

TwĂłrz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!