KSIĄŻKA
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark - Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills [KSIĄŻKA]
Wysyłamy w 72h
Kategoria | Programowanie |
Autor | Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson więcej |
Ilość stron | 192 |
Okładka | miękka |
Opis |
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorĂłw danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. SpośrĂłd dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczegĂłlnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorĂłw danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. OmĂłwiono w nim zasady rozwiązywania problemĂłw analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemĂłw IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazĂłw i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładĂłw dużych zbiorĂłw danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz:
PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych! |
EAN | 9788383220697 |
Dział | KSIĄŻKA |
Data premiery | 2023-02-22 |
Tytuł oryginalny | Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark |
ISBN | 978-83-8322-069-7 |
Autor | Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills |
Ilość stron | 192 |
Okładka | miękka |
Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
Wymiary | 165x235 |